Sensoriamento Remoto Aplicado na Geoespacialização do Reservatório Poço da Cruz - PE e seu Entorno

O Sertão Pernambucano é caracterizado por longos períodos de secas, com um regime pluviométrico inconstante e irregular, dificultando o desenvolvimento socioeconômico da região. Neste contexto a aplicação técnica Sensoriamento Remoto utilizando imagens georreferenciadas destaca-se pela relevância no monitoramento análise variação cobertura vegetal do suprimento hídrico nos reservatórios Este estudo objetivou-se em avaliar as variações temporais geoespacializadas uso ocupação solo, vegetação área superficial espelho d’água reservatório Poço Cruz - PE, uma perspectiva espectro temporal datadas 2000, 2013 2020, aplicando os índices espectrais MNDWI, NDWI, SAVI, IAF, dos sistemas sensores TM Landsat 5 OLI 8, ferramentas projeto MAPBIOMAS coleção 5.0. A MNDWI identificou aumento na ao longo anos, ressaltando que anos 2000 apresentaram maior estresse redução valores índice. Os SAVI apontaram escassa seca baixa umidade para 2013, entretanto, observou-se vigor vegetativo presença ano 2020. Condizente dados obtidos solo pelo MAPBIOMAS, indicando houve das áreas destinadas agricultura pastagem entorno entre bem como incremento seu d´água. Analysis of the Temporal Variability Water Body in Backwoods Pernambuco B S T R C TThe is characterized by long periods drought, with an unstable and irregular rainfall regime, which hinders socioeconomic development region. In this context, application Remote Sensing technique using georeferenced images stands out for its relevance monitoring analyzing variation vegetation cover water supply region's reservoirs. This study aimed to evaluate geospatial variations use occupation soil, surface area mirror reservoir spectrum perspective dated from applying spectral indices 8 sensor systems, tools MapBiomas project 5.0 collection. The analysis identified increase over years, noting that years showed greater stress reduction index values. IAF indexes indicated sparse dry low humidity however, there was vegetative presence higher year data obtained land project, indicating areas agriculture pasture around between well surface.Keywords: biophysical indices; resource; remote sensing.